半年前曾经写过一篇范特西篮球经理x因素的实证分析，事后与不少玩家进一步探讨了这个因素，颇受启发，首先感谢各位提过看法的朋友，记性太差，恕不列举。

　　x因素的实证分析一文偏重数据统计，得出的结论是一个宏观的影响因素，不少玩家认为这个结论的价值就是让你遇到x的事后去看电影，喝茶水，足见这个因素影响之强烈。如果你克别人，却被人打了个15:0的开局，绝对是被x了。那这个时候是不是真的放下鼠标，喝茶去呢?不一定完全如此，此文着重分析一下战术中的x因素。

　　x不是持续不变的，究其原因，这不是真人在打比赛，不是真的状态不好，是数据流在不断变化的结果。举例说明，甲方现在受不利x因素影响(原因参见拙作 数据说明一切 x因素的实证分析)，甲方战术克乙方。

　　我虚拟一组数据(这个看不到，都是游戏后方运行的，为方便说明，假定数据流的数字在18——22之间浮动，)比如，

　　甲方的数据流是 20 19 18 19 21 22 21。。。

　　乙方的数据流是 18 19 17 22 20 22 19。。。

　　数据大的一方占优势，即会得分，会抢断，有篮板等等，数据小的一方占劣势，会投篮不中，没篮板，失误等等。从数据流上看，甲方的数据占优，四对占优，两对持平，一对劣势。那么理论上讲，这组数据流表明的结果应该这样反映在游戏中，甲方投中几球，另有罚篮机会几次，篮板几个，乙方投篮不中，犯规，失误等等，一波8:0的小高潮出现了。是这样吗?

　　这个时候x的作用就出来了，游戏的设定没有问题，战术占优，数据流占优，理论上比分占优。但是x的作用是什么呢?我在拙作 数据说明一切 x因素的实证分析中提出过，x是一个系数，(假定在0.8——1.2之间浮动的系数)

　　那么现在甲方受不利x因素影响，假定是0.8，那么我们套入上文的数据流，看看结果

　　甲方的原始数据流是 20 19 18 19 21 22 21。。。

　　甲方的x数据流是0.8*(20 19 18 19 21 22 21。。。)

　　即 16 15.2 14.4 15.2 16.8 17.6 16.8

　　乙方未受不利x影响，仍是原始数据流 18 19 17 22 20 22 19。。。

　　结果完全相反，乙打了甲一个8:0的小高潮。

　　这个因素是不是不可逆转?当然不是，现实中的数据流绝不是只从18-22浮动，如果甲方的战术克乙方，甲方的数据流可能大大超过乙方 我们后续一下刚才的数据流(假定最高提高到30，实际情况远不止此)

　　甲方 30 29 30 28 30

　　乙方 20 19 20 22 21

　　因为甲的战术占优，数据流占优，即便乘以0.8的x因素 24 23.2 24 22.4 24，甲的数据流仍能领先乙方。也就是说在刚才被打了一波8:0的高潮后，甲方可能要追一个8:0的高潮了。问题是这波数据流可能来得不会那么及时，有些人迫不及待换了，结果数据流更低了，被揍了另一波8:0,;还有的没换，因为小秘书看到了自己克人家，笃信马上就翻盘(前提是对方一直没换)，结果一直到到第四节这波数据流才来到，单节30:12，不可谓不辉煌，但前面输的太多，最后喊一句“爆发的太晚了”。。。但是明眼玩家可能发现，你不换战术，甘愿挨打，肯定是秘书看到了自己的战术，于是他换了，不好意思，可能另一波8:0又要来了。。。

　　究竟如何快速让这波翻盘数据流到来?你在小秘书侦查到敌情，战术占优的情况下，可以尝试换成另一组克制的战术，期待数据流的更换，或者坐那等爆发，如果对方不换战术的话。但说白了，这个数据流何时来真的不可测。。。

　　任何高手都没法告诉你战术中的x怎么完全避免，最多是跟对手拼心理，赌运气。任何程序师也只能告诉你一些原理，或者做挂。我这个水平更不可能有彻底的破解之道，但还是写出这点东西，让大家知道x是一个什么东西，它是怎么在战术中发挥作用的，怎么让弱者胜强者的。